Направления научной работы:

1. Системный анализ,
2. Data mining,
3. Web mining,
4. Системы поддержки принятия решений,
5. Проектирование ИС.

Соисполнитель работ по темам:

1. 2012 – Создание прототипа системы мониторинга сетевой инфраструктуры и информационных систем ОАО «Томскнефть» ВНК (хоздоговор № 4-303/2012 от 13.01.2012 г.)
2. 2013 – Исследование принципов построения системы мониторинга технологических процессов и адаптивного управления разработкой "интеллектуального" месторождения на основе постоянно действующей геолого-технологической модели месторождения (Государственный контракт №14.515.11.0047, заключенный в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы»).
3. 2014/2015 – Разработка и исследование прототипа системы расчета и хранения нормативов трудозатрат на техническое обслуживание и ремонт оборудования и сооружений связи ОАО «Томскнефть» ВНК (хоздоговор по № 4-453/14 от 13.02.2014 г.).
4. 2014/2015 – Разработка российских технологии и стандартов передачи данных для «интеллектуальных» месторождений, совместимых с международными (Соглашение о предоставлении субсидии №14.575.21.0023 в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 – 2020 годы»).
5. 2016/2017 - Разработка и организация высокотехнологичного производства масштабируемых систем энергоэффективных мехатронных устройств и интеллектуальных систем управления для альтернативной энергетики и других применений (хоздоговор №622 от 20.01.2016, выполняемый в рамках Постановления Правительства №218).

В рамках выполнения работ по Государственному контракту 14.515.11.0047 и Соглашения о предоставлении субсидии 14.575.21.0023 были получены следующие результаты:

1. Принципы построения системы мониторинга и адаптивного управления разработкой «интеллектуального» месторождения, учитывающие особенности «интеллектуального» месторождения и удовлетворяющие требованиям, предъявляемым к системам управления разработкой.
   
2. Функциональная схема системы планирования и оценки эффективности геолого-технических мероприятий (ГТМ), учитывающая особенности каждого этапа жизненного цикла планирования ГТМ.
3. Программно-алгоритмический комплекс планирования ГТМ и оценки их эффективности, автоматизирующий выполнение задач каждого из этапов жизненного цикла планирования ГТМ и сокращающий общее время, затрачиваемое на формирование решения о проведении мероприятия.
4. Технология управления данными подсистемы контроля целостности, обеспечивающая непрерывный контроль работоспособности компонент системы планирования ГТМ и оценки эффективности их выполнения.
5. Разработан методический подход к проектированию АСППР планирования ГТМ, включающий:принципы проектирования, позволяющие повысить эффективность разработки АСППР планирования ГТМ на нефтедобывающей скважине;
   системную последовательность планирования ГТМ, определяющую задачи основных этапов и функции управления при планировании мероприятий;
   разработанный на основе объектно-ориентированной методологии проектирования комплекс взаимосвязанных моделей АСППР планирования ГТМ, позволяющий сократить общее время разработки АСППР планирования ГТМ и повысить экономическую эффективность процесса планирования за счет повышения оперативности принятия решений.
6. В соответствии с разработанным методическим подходом предложена функциональная схема АСППР планирования ГТМ, отражающая системную последовательность планирования ГТМ и включающая новый элемент – подсистему мониторинга сетевой инфраструктуры, обеспечивающую целостность АСППР.
7. Предложены оригинальные алгоритмы выявления скважин с недоиспользованным потенциалом и формирования альтернатив ГТМ, автоматизирующие процессы подбора скважин-кандидатов и выбора варианта проведения ГТМ, обеспечивающие повышение экономической эффективности разработки месторождения за счёт роста оперативности принятия решений и сокращения времени простоя рабочих бригад.
8. Предложен оригинальный алгоритм прогнозирования эффекта от ГТМ, формирующий предварительную оценку показателей добычи после проведения выбранного вида мероприятия на основе множественной регрессионной модели, обеспечивающий повышение экономической эффективности разработки месторождения за счёт роста оперативности принятия решений.